Microsoft Azure Sentinel s'intègre à la plateforme Flare
Accélérez la capacité de Flare à détecter les vulnérabilités et à utiliser des nouvelles capacités d'orchestration, d'automatisation et de réponse aux incidents de cybersécurité (SOAR) grâce à l'automatisation.
Azure Sentinel est un service de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et un service d'orchestration, d'automatisation et de réponse aux incidents de cybersécurité (SOAR) qui agrège et ingère des données provenant de sources multiples, et qui permet une orchestration et une automatisation complètes des procédés de réponse .
Flare surveille le Web clandestin, le Web invisible et le Web visible, automatise le système d'alerte et fait appel à un un système de notation piloté par l'IA pour classer les risques par ordre de priorité.
Ensemble, Azure Sentinel et Flare fournissent une solution complète pour aider les équipes de réponse aux incidents à définir des alertes, des règles d'automatisation et des grilles techniques qui automatisent l'analyse des données entrantes, la création d'alertes ou d'incidents, et même la gestion de l'ensemble du cycle de vie de l'incident, sans qu'aucune action manuelle ne soit nécessaire.
Déployez Flare en tant que solution à partir d'une instance Azure Sentinel! En moins d'une minute, vous aurez accès à de nombreuses ressources telles que des feuilles de travail, des règles d'analyse et des grilles techniques.
Avantages principaux de l'intégration :
- Analyse rapide des tendances sur les différentes plateformes du Web clandestin;
- Un niveau supplémentaire de priorisation;
- Création automatisée d'incidents et de réponses pour y résoudre;
- Gain de temps pour la conception grâce à l'intégration directe de systèmes et de processus préexistants dans Flare;
- Plusieurs cas d'utilisation sont pris en charge;
- Tout est au même endroit.
Documentation
Le centre de documentation de Flare est une source de référence pour tout ce qui concerne la plateforme de gestion des cybermenaces et la protection des risques numériques.
