Renseignements sur les menaces opérationnelles : le guide définitif

Cyber renseignements sur les menaces implique la collecte et l'analyse d'un assortiment de données disparates pour aider à prendre des décisions de sécurité rapides et efficaces liées aux attaques et adversaires actuels ou potentiels. Mais le simple fait de regrouper toutes ces informations sous une étiquette générale telle que "cyber-menaces" ignore le fait qu'il existe différentes façons de catégoriser ces données en fonction de ce qu'elles vous disent et des situations dans lesquelles elles sont utiles. 

L'approche la plus courante sépare les renseignements sur les cybermenaces en stratégies, tactiques, opérationnelles et techniques. Cet article fournit des informations sur les informations sur les menaces opérationnelles, y compris de bonnes sources de ces informations, plusieurs cas d'utilisation et certains défis liés à la collecte de données de haute qualité.

Qu'est-ce que l'intelligence opérationnelle sur les menaces ?

Les informations sur les menaces opérationnelles fournissent des informations exploitables sur les attaques entrantes spécifiques susceptibles d'affecter une organisation. Ce type d'informations est très utile à court et moyen terme pour contrecarrer les cyberattaques et même réagir de manière proactive. Les informations opérationnelles se rapportent généralement à la nature, au motif, au moment et aux méthodes utilisées dans des campagnes spécifiques ou par des acteurs de la menace spécifiques. 

Il est important de ne pas confondre les renseignements sur les menaces opérationnelles avec les renseignements sur les menaces techniques. Bien que la compréhension de la nature, des motifs et des méthodes d'une attaque puisse exploiter des données techniques telles que des hachages de logiciels malveillants ou des URL frauduleuses, vous ne pouvez reconstituer le récit opérationnel complet qu'à l'aide d'informations glanées à partir de communications de pirates dans des forums de discussion, des forums et sur les réseaux sociaux. 

De même, les renseignements opérationnels chevauchent les renseignements sur les menaces tactiques en ce sens qu'ils aident tous deux à clarifier les tactiques, les techniques et les procédures utilisées par divers acteurs de la menace. Cependant, les renseignements tactiques sont plus automatisés car ils utilisent des données de référence provenant d'attaques déjà connues. La principale source de renseignement tactique est constituée de connaissances factuelles provenant de sources telles que le renseignement open source (OSINT) et les flux commerciaux, tandis que le renseignement opérationnel nécessite des données provenant d'un plus large éventail de sources. Les renseignements tactiques ne disent rien non plus sur le moment des attaques potentielles. 

Cas d'utilisation du renseignement sur les menaces opérationnelles

Voici trois cas d'utilisation solides pour les informations opérationnelles :

Menace opérationnelle Intel pour la réponse aux incidents

TPlus vous en savez sur les modes opératoires et les motivations des agresseurs, mieux vous pourrez réagir à leurs actions. Des informations efficaces sur les menaces opérationnelles fournissent aux équipes de réponse aux incidents (IR) les informations nécessaires pour identifier, contenir et éliminer les attaques imminentes visant votre organisation. Les méthodes de détection peuvent tirer parti d'un éventail d'informations plus large que les indicateurs de compromission (IOC) traditionnels lorsque vous disposez de bonnes informations sur le moment et la nature des méthodes d'attaque utilisées par différents acteurs.  

Menace opérationnelle Intel pour la gestion des vulnérabilités

Une partie de la difficulté avec la gestion des vulnérabilités est que les organisations ont du mal à adopter une approche basée sur les risques face au problème. Submergé par de gros volumes de vulnérabilités détectées, vous obtenez une situation dans laquelle il faut encore 60 jours pour corriger les vulnérabilités critiques. L'intelligence opérationnelle met en évidence les vulnérabilités les plus risquées que les pirates ont tendance à exploiter dans des campagnes spécifiques. Vous pouvez immédiatement appliquer des correctifs à toutes les vulnérabilités révélées par vos informations que les pirates sont susceptibles de cibler.  

Menace opérationnelle Intel pour Opérations de sécurité

Les équipes des opérations de sécurité centralisent la surveillance de la sécurité. Des solutions telles que SIEM permettent d'agréger et de corréler les données collectées à partir de divers outils de sécurité et de réseau, puis d'alerter les analystes de sécurité des menaces potentielles. Mais comme ces alertes peuvent devenir accablantes, les informations sur les menaces opérationnelles permettent de concentrer les opérations de sécurité sur les menaces imminentes et réelles. Les analystes peuvent créer des règles pour bloquer le trafic sur certains ports ou enrichir les événements/alertes de sécurité pour les rendre plus utiles.  

Automatisation du renseignement opérationnel sur les menaces

Les difficultés inhérentes à la collecte de renseignements opérationnels sur les menaces soulignent clairement la nécessité d'une automatisation. Les méthodes manuelles ne peuvent tout simplement pas suivre le volume et la vitesse des communications des acteurs malveillants sur les forums du dark web, les chaînes Telegram et les marchés clandestins. Heureusement, plusieurs approches techniques permettent de transformer le renseignement opérationnel, actuellement un processus manuel fastidieux, en une capacité continue et évolutive.

Collecte automatisée de sources

Tout programme automatisé de renseignement opérationnel repose sur l'ingestion continue de données provenant de sources pertinentes. Cela nécessite la conception ou l'acquisition de collecteurs capables d'accéder au contenu des sources suivantes et de l'analyser :

• Forums et places de marché du dark web (nécessitant l'intégration du réseau Tor)
• Chaînes et groupes Telegram où les acteurs malveillants se coordonnent
• Collez les sites où les identifiants et les données sont souvent divulgués.
• Canaux IRC et serveurs Discord utilisés par des communautés de menaces spécifiques
• Dépôts de code où des outils malveillants sont partagés

Une infrastructure de collecte efficace doit pouvoir gérer les défis techniques posés par ces sources, notamment les CAPTCHA, les exigences d'authentification, la limitation du débit et la nature éphémère de nombreux sites du dark web. Les collecteurs doivent normaliser les données dans un format cohérent pour le traitement ultérieur, quelle que soit la structure de la source d'origine.

Traitement automatique du langage naturel pour la détection des menaces

Les données brutes collectées ne sont utiles que si elles peuvent être analysées à grande échelle. Les techniques modernes de traitement automatique du langage naturel (TALN) permettent l'extraction automatisée d'informations exploitables à partir de textes non structurés. Leurs principales fonctionnalités sont les suivantes :

Reconnaissance d'entité : Identification automatique des mentions de votre organisation, de vos domaines, de vos plages d'adresses IP, des noms de vos employés ou de vos produits dans les communications des acteurs malveillants. Ceci transforme la collecte passive en une surveillance active des menaces directes.

Classification des intentions : L'utilisation de modèles d'apprentissage automatique, entraînés sur les schémas linguistiques des acteurs malveillants, permet de distinguer les véritables plans d'attaque des discussions générales ou des postures de manipulation. Toute mention d'une cible n'indique pas une attaque imminente, et la classification automatisée aide les analystes à se concentrer sur les menaces crédibles.

Traduction et translittération : Il est essentiel de surmonter la barrière de la langue grâce à la traduction automatique des contenus en russe, chinois, portugais et autres langues courantes dans les milieux cybercriminels. Les systèmes efficaces doivent également prendre en charge la translittération, l'argot et les techniques d'obfuscation délibérées utilisées par les acteurs malveillants.

Corrélation et enrichissement

Les données individuelles se transforment en renseignements opérationnels lorsqu'elles sont corrélées à un contexte plus large. Les pipelines d'enrichissement automatisés doivent relier les données de menaces collectées avec :

• Votre inventaire des actifs permet d'identifier les systèmes ou comptes potentiellement affectés.
• Données historiques sur les menaces pour suivre les schémas des acteurs et l'évolution des campagnes
• Indicateurs techniques (hachages, adresses IP, domaines) mentionnés dans les communications
• Bases de données de vulnérabilités pour prioriser les correctifs en fonction des discussions sur l'exploitation active

Cette corrélation transforme un message sur un forum mentionnant votre organisation en une alerte exploitable qui inclut les actifs concernés, l'activité historique associée et les actions de réponse recommandées.

Priorisation et routage des alertes

L'automatisation doit s'étendre au-delà de la collecte et de l'analyse pour inclure la diffusion du renseignement. Sans priorisation intelligente, les systèmes automatisés ne font que déplacer le problème du bruit de fond de la collecte au triage. Une priorisation efficace prend en compte :

• Crédibilité de la source et de l'acteur de menace spécifique
• Spécificité de la menace (mentions vagues vs plans d'attaque détaillés)
• Sensibilité temporelle basée sur un langage indiquant une action imminente
• Pertinence pour votre environnement et votre profil de risque spécifiques

Les alertes doivent être acheminées vers les équipes compétentes en fonction de la nature de la menace. Les fuites d'identifiants peuvent être directement transmises aux équipes chargées de la gestion des identités pour des réinitialisations de mots de passe forcées, tandis que les discussions concernant les vulnérabilités de votre infrastructure technologique doivent être menées par l'équipe de gestion des vulnérabilités.

Mesurer l'efficacité de l'automatisation

Comme toute capacité de sécurité, le renseignement automatisé sur les menaces opérationnelles nécessite des indicateurs pour valider sa valeur. Les principaux indicateurs sont les suivants :

• Délai moyen entre la communication de l'acteur malveillant et la prise de conscience par l'analyste
• Pourcentage d'alertes exploitables par rapport au bruit
• Couverture des types de sources prioritaires et des langues
• Corrélation avec les incidents réels (menaces détectées avant leur matérialisation)

Ces indicateurs permettent d'ajuster les priorités de collecte, d'améliorer les modèles de classification et de démontrer le retour sur investissement aux parties prenantes qui pourraient remettre en question les investissements dans les capacités de renseignement proactives.

Défis liés à la collecte de renseignements sur les menaces opérationnelles

Menace opérationnelle Intel peut être difficile d'accès

Alors que les flux de renseignements sur les menaces sont accessibles gratuitement ou moyennant un paiement, les renseignements opérationnels sont incomplets sans un moyen d'intercepter ou d'accéder aux communications des pirates pour déterminer les motifs et le moment potentiel des attaques. Ces discussions ont souvent lieu sur le dark web, ce coin caché d'Internet accessible uniquement avec des navigateurs web spécifiques.

Les groupes de menaces communiquent dans divers forums, sites de médias sociaux, canaux de discussion et places de marché. Le problème est que l'accès à ces discussions n'est pas toujours simple ni même légal. Les acteurs de la menace plus avancés font souvent tout leur possible pour n'utiliser que des méthodes de communication privées et fortement cryptées. 

Pour compliquer davantage les choses, les groupes de menaces utilisent diverses astuces pour obscurcir leurs intentions ou leurs communications. Ces astuces impliquent de changer régulièrement d'alias et d'utiliser des noms de code pour des cibles spécifiques, des méthodes d'attaque ou d'autres mots qui pourraient révéler la nature de leurs attaques. 

Barrière de la langue

Il existe également des barrières linguistiques à prendre en compte lorsque vous vous souvenez que les groupes de menaces proviennent souvent de pays non anglophones. La collecte d'informations opérationnelles exploitables sur ces groupes nécessite un locuteur natif qui a également un aperçu des forums et des salons de discussion dans lesquels ces cybercriminels ont tendance à se rassembler. 

Menace opérationnelle Intel peut prendre du temps

Le vieil aphorisme de Benjamin Franklin selon lequel le temps c'est de l'argent sonne vrai pour les entreprises exécutant un programme de renseignements sur les menaces. Plus le temps consacré à la collecte et à l'analyse des données est important, plus les informations doivent être de qualité pour justifier le coût de cet investissement en temps. 

La collecte d'informations opérationnelles prend par nature beaucoup de temps, car elle implique souvent de parcourir manuellement les forums du dark web et de rechercher des discussions sur des attaques potentielles. L'analyse des données pour obtenir des informations exploitables est également une tâche ardue car il y a généralement beaucoup de bruit ; Il est facile d'obtenir des données sur les sites de médias sociaux et les salons de discussion, mais ils regorgent également de gros volumes d'informations qui s'avèrent régulièrement inutiles. 

Surmonter les obstacles à la menace opérationnelle Intel

Il est indéniable que la collecte d'informations opérationnelles exploitables est une tâche ardue. Mais il existe des moyens de surmonter les obstacles, notamment en introduisant davantage d'automatisation dans le processus. Et compte tenu de la nature du paysage des menaces modernes, cela vaut la peine d'obtenir ce type de renseignements. 

La plate-forme de renseignements sur les cybermenaces de Flare remet l'avantage de l'information entre vos mains. Avec une couverture inégalée sur le dark web et le clear web, vous obtenez des informations opérationnelles automatisées sur les canaux Telegram illicites et les forums du dark web qui mentionnent votre organisation par son nom. Ce niveau d'automatisation permet de gagner un temps précieux et de réduire les coûts de collecte de précieuses informations sur les menaces opérationnelles.

Flare réduit également le bruit pour les équipes d'opérations de sécurité avec des alertes contextuelles qui utilisent une approche basée sur les risques sur les données structurées et non structurées.  

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